技术瓶颈不等于寒冬——KUKA机器人配件
技术瓶颈不等于寒冬
同时,人工智能浪潮的核心——深度学习算法开始显现局限性
在本月举行的人工智能学术会议 neurips 上,谷歌首席研究员 blaise agueray arcas 指出,深度学习技术不能解决所有问题,尤其是与推理和社会智能相关的任务。
同样,mila 人工智能研究所的主任 yoshua bengio 说,深度学习模型是高度专业化的,因此思维非常狭隘。 ”他们需要比人类更多的东西来学习一项任务,但即便如此,他们还是会犯非常愚蠢的错误”
然而,刘庆峰一直认为,深度学习算法的不可理喻性和局限性不足以说明人工智能的寒冬。“在第三波人工智能浪潮中,应用规模和由此产生的数据信息已经可以解决应用效果的问题。”刘锐绍强调,“在此期间,可以小成本,大范围推广可以有效提高人们的工作,生活效率产品出现,第三波不会破灭。”
刘庆峰认为,人工智能突破口在三个方面的未来。首先是一个小样本的脸,无监督的个性化问题的基本理论继续带来突破性的算法,其次是统计建模深度脑科学和数学结合起来,形成与智飞的大脑,*后,人工智能系统和继续对人类行为的耦合协作的人类探索。
值得注意的是,随着5g 技术的发展,更多的人工智能将成为“一次性手机” . “5 g 将有助于推动万物互联网的发展,语音交互将主导人机交互互联网模式,”刘说,“在万物互联网时代,越来越多的设备将不再使用屏幕,在移动中,在远方,作为人类*自然和方便的交流方式,语音将成为所有设备的重要切入点。”
这也意味着,小到智能手表,大到移动驾驶舱——智能终端设备将在5G时代爆发。同时,5G技术也将带来内容的大爆炸,如高清视频、游戏等,也将增加人工智能应用的机会。
“例如,对于处理内容进行自动剪辑内容,或者增加一些内容给语音注释,这些领域将有新的发展机遇。”刘庆峰分析师说。
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